近頃、「データドリブン」というキーワードを目にする機会が増えてきました。

データドリブン（Data Driven）とは、経験や勘に頼るのではなく、蓄積されたデータに基づいて判断や意思決定を行うことを指します。

データドリブンを実現するには、さまざまなシステムやサービスから生み出されるデータを集約し、分析できる形に整える「データ基盤」が必要ですが、それは複雑で簡単な作業ではありませんでした。

しかし、近年の技術の進歩により、新しいツールが次々と登場し、以前よりもカジュアルにデータを扱うことが可能になってきています。

また、収集したデータから関連性や傾向を見出す「データ分析」の力も欠かせません。

これにはツールを扱う技術やセンスが求められるため、難しいものとされてきましたが、AIのサポートにより、誰でも分析できる日がそう遠くないうちに訪れるでしょう。

医療分野におけるデータドリブンの活用も進んでおり、健康寿命を延ばすことにつながる予防医療や、一人一人に合わせた個別化医療への応用が期待されています。

現在はパーソナルユースに留まっているスマートウォッチの健康データも、医療機関と共有・蓄積することで、国民のウェルビーイングを向上させることにつながります。

このように、データドリブンはさまざまな分野での活用が期待されており、今後さらに身近な存在になることでしょう。